在新时代发展的浪潮中，乡村全面振兴作为国家发展的重要战略部署，正引领着农业、农村与农民的全面转型与升级，而智慧农业凭借其信息化、智能化和精准化的特性，成为推动乡村全面振兴的关键力量，智慧农业不仅融合了物联网、大数据、云计算等前沿技术，还深刻改变了传统农业的生产模式，为农业生产效率的提升、农产品质量的保障以及农村生态环境的改善开辟了新路径。但是智慧农业的发展并非一蹴而就，其需要政策、技术、资金等多方面的支持。在乡村全面振兴的大背景下，如何因地制宜地选择适合的智慧农业发展路径，成为当前亟待解决的问题。
1．涟水县智慧农业发展现状
1.1 发展成效
涟水县位于江苏省北部，县域农业以粮食种植为主，同时大力发展特色农业， 全县围绕“两主三特”产业，选择有规模、有能力、有积极性的经营主体和园区，利用物联网、遥感等手段，积极推动智慧农场、无人农机、智慧渔场建设。在设施园艺、大田种植、畜禽、水产等产业上运用农业生产数字化“一张图”，通过“一张图”汇集经营主体的产业分布，实时监测与分析农情、植保、病虫害、气象、作物识别、长势监测、环境监测、产量预估等数据，提高了农业生产管理、指挥调度等方面的数据支撑能力，以上措施显著提升了农业生产的数字化水平，提高了农业生产效率和产品质量。2023年9月15日，来自中国人保财险淮安市分公司农业保险部门、人保财险涟水支公司的高层管理人员，与淮安市农业农村局、市农业科学院的专业技术人员共同组成观摩团，深入涟水县红窑镇普安村，对当地实施的农作物智能监测预警系统项目进行了专业性的现场考察与技术评估。该项目作为智慧农业技术应用的典范，集成了先进的移动智能传感技术、云存储与云计算能力，以及基于专家系统的决策支持功能，构建了一个全面、实时的农业物联网平台，该平台专注于农情远程监测、农业灾害预警、应急处理及减灾策略的实施。该平台通过高精度传感器网络，持续收集并分析农田生态环境与作物生长状态的关键参数，如土壤理化性质、气象条件及作物生理指标等，为农业生产管理、行政监管及保险理赔提供了科学、准确的数据支持。
1.2 存在的问题
现阶段，从智慧农业技术的应用方面看，智慧农业涉及的前沿技术尚需完善，数据整合与分析存在难度。从智慧农业技术人才方面看，缺乏具备信息技术和农业知识背景的复合型人才，且存在人才流失的风险。从基础设施方面看，网络覆盖不全、电力供应不稳等问题制约了智慧农业的发展。从政策与法规方面看，存在支持力度不够、法规体系不完善等问题，增加了智慧农业发展的风险。
2．乡村全面振兴背景下智慧农业发展路径
2.1 提高经营主体的应用能力
智慧农业在涟水县的深入拓展与普及，深刻依赖于经营主体所展现出的卓越应用能力之构建。且智慧农业广泛且有效实施的核心在于合作深化、管理优化、专业培训强化以及开放创新思维培育等多个维度。为此，涟水县农业农村部门与工业和信息化部、网络信息安全部门、教育机构及科研机构的深度协同合作，逐步形成推动智慧农业疾速前行的核心动力机制，跨领域、跨部门的紧密联动，不仅能够有效弥合智慧农业与传统农业在资本融通、技术革新及资源调配上的鸿沟，还能够促进各类资源的优化配置与高效整合，从而为项目的持续深化与广泛覆盖奠定坚实的基础[1]。与此同时，涟水县建立了紧密围绕投资效益最大化的资金项目管理机制，确保资金精准投放至能显著提升农业生产效率、创造实际经济价值并带来长远回报的领域，通过精细化管理与严格评估，促进资源高效利用，为智慧农业的可持续发展提供坚实的财务与战略支撑。
2.2 加强专业技术人才的培养
在乡村全面振兴背景下，智慧农业的发展离不开专业技术人才的培养。首先，应加大对农业高校和职业院校的支持力度，设立智慧农业相关专业和课程，培养一批既懂农业又懂信息技术的复合型人才，使其成为推动智慧农业技术创新和应用的中坚力量。其次，政府和企业应共同努力，搭建产学研合作平台，促进技术人才与实际生产需求的对接。通过实习、科研合作、技术交流等多种形式，使学生在理论学习的同时，能够深入农业生产一线，积累实践经验，提升解决实际问题的能力。针对现有农民的技能提升，需要开展广泛的职业培训和继续教育，通过在线课程、田间教学、示范基地等方式，让农民了解并掌握智慧农业技术的基本原理和应用方法，提高农民群众的技术水平和管理能力；最后，政府应设立智慧农业人才发展基金，用于支持科研项目、人才引进和培养、技术成果转化等，对于在智慧农业领域取得突出成果的科研人员、教师和企业员工给予物质和精神奖励，并在职称评定中给予优先考虑[2]。
2.3 切实加强信息化建设
信息化建设是一个多维度、系统性的过程，涉及技术、管理、人员等多个方面。首先，政府部门应充分认识到加强信息化建设的重要性，加大对农村信息基础设施的投入力度，提升网络覆盖率和传输速度，确保农业生产中数据的高效传输和实时监控，实现全县范围内的农业大数据平台建设和共享，能够有效整合分散的农业信息资源，为农业生产者提供精准的决策支持。其次，应加强对数据安全的管理力度，制定完善的数据管理制度，明确数据的采集、存储、处理、共享和销毁等流程和要求，以保证数据的准确性和完整性。在应用智慧农业系统的过程中，应建立健全数据安全防护体系，采用加密技术、访问控制、安全审计等手段保护数据安全，定期开展数据安全风险评估和漏洞扫描，及时修复可能存在的安全隐患[3]。最后，建立信息化建设的监督机制，定期对信息化建设进展情况进行检查和评估，及时发现和纠正存在的问题和不足。为此，应定期对信息化建设成果进行绩效评估，评估内容包括建设效果、经济效益和社会效益等方面，并根据评估结果调整优化信息化建设策略和方向，确保信息化建设的持续性和有效性。
2.4 打造智慧农业示范园区
首先，示范园区应注重基础设施建设，积极引入智能灌溉系统、环境监测系统和自动化生产设备等，以实现精准农业，提高资源利用效率，减少环境污染。其次，示范园区应加强科技创新与研发，建立农业科技创新平台，吸引科研机构和高等院校的参与，推动农业科技成果转化。通过开展技术培训和科普活动，提高农民的科技素养和操作技能，使其能够熟练应用现代农业技术，以适应智慧农业的发展要求。最后，示范园区应进一步拓展农产品销售渠道，利用电子商务平台的优势打破地理限制，使农产品销往更加广阔的范围，同时，为广大农民群众提供数据分析功能，帮助农民更好地了解市场需求，并以此为依据精准调整生产计划。
乡村全面振兴背景下，智慧农业的发展是推动农业现代化、实现乡村全面振兴的必由之路。涟水县作为智慧农业实践的前沿阵地，通过完善农业智能系统设施建设、培育新型农民和高素质人才、提高经营主体的应用能力等一系列举措，已经取得了显著成效。未来，随着技术的不断进步和政策环境的不断优化，涟水县智慧农业的发展将迎来更加广阔的空间和无限可能。相信在乡村全面振兴的引领下，涟水县智慧农业将不断焕发新的生机与活力，为推动农业现代化、实现乡村全面振兴目标作出更大贡献。
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